什么是数据架构师？如何从IT转型成为数据架构师？
数据架构师是企业数据管理的专家，负责提供数据架构设计、开发和维护的解决方案。本文介绍了数据架构师的角色、职责、技能、证书等方面的内容，以及如何从IT成为一名数据架构师的方法和建议。
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数据架构师的角色
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揭秘数据架构师的工作职责
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数据架构师所需要的技能
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哪些证书能助力您成为一名数据架构师？
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从IT转型为一名数据架构师
随着信息技术的飞速发展，数据与各产业融合，数据量迎来了爆发式增长。《数字中国发展报告》1指出，2022年，我国数字经济规模达到50.2万亿元，占GDP的41.5%，是中国经济增长的重要引擎。然而，随着数字化转型的加速，中国正面临着巨大的数据架构师的需求缺口。
数据架构师是企业数据管理和战略的总体设计师，负责设计、构建和治理满足组织战略的数据模型，将业务需求转化为技术需求并定义数据标准和原则。数据架构师是企业技术决策的掌托人，对企业数字化转型、创新的成功起着至关重要的核心力量。
数据架构师的工作任务及职责
数据架构师的工作任务和职责主要包括数据模型设计（45%）、数据架构开发（25%）、数据质量与系统维护（15%）、团队沟通协作（10%）。
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数据模型设计：根据业务需求和数据特点，设计能保持数据完整性、一致性、可用性和可扩展性的数据流、集成、转换、数据库和数据仓库。
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数据架构开发：使用数据工具和技术，如数据库、ETL、BI、大数据、云计算等，来实现数据架构的搭建、部署、运维和优化，以提高数据的性能、效率和价值。
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数据质量与系统维护：定期对数据架构进行评估和改进，如数据质量检测、数据治理规范、数据架构文档、数据架构演进等，以保持数据架构的适应性、稳定性和可持续性。
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团队沟通协作：数据架构师需要与业务部门、数据分析师、数据科学家等数据相关的角色进行有效的沟通和协作，如需求分析、方案讨论、问题解决、知识分享等，以提升数据的利用率和影响力。
数据架构师需要具备的技能：
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沟通能力：数据架构师必须具备出色的人际交往技能、强大的协作和领导能力，以便与不同部门的成员进行有效的交流和合作，以及讲述与业务目标相关的可视化数据。
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战略思维：数据架构师需对业务流程和系统开发的生命周期、项目管理方法和测试技术等，有一个全面的认识，并了解它们的长期影响。
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数据分析及创新：数据架构师需要通过收集、整理、清理、综合和解释数据，让数据转化为有价值的见解，为决策提供依据。
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数据建模和设计：这是数据架构师的核心技能，也是数据架构师职位描述中最需要具备的技能。数据架构师需要精通数学和计算机科学，熟悉数据模型的基本概念和方法，以及常用的数据建模工具。
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数据管理技术性技能：
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数据库：数据架构师需要熟练掌握至少一种关系型数据库和一种非关系型数据库，如Oracle、SQL Server、MySQL、MongoDB、Redis等，以及相关的数据库语言，如SQL、PL/SQL、NoSQL等。
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ETL：数据架构师需要熟练使用至少一种ETL工具，如Informatica、DataStage、SSIS、Kettle等，以及相关的数据转换和清洗技术，如数据映射、数据校验、数据质量管理等。
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BI：数据架构师需要熟练使用至少一种BI工具，如Tableau、Power BI、QlikView、SSRS等，以及相关的数据可视化和报表技术，如数据仪表盘、数据分析、数据挖掘等。
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大数据：数据架构师需要熟悉大数据的基本概念和框架，如Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Storm等，以及相关的数据处理和分析技术，如MapReduce、Spark SQL、Spark Streaming、Spark MLlib等。
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云计算：数据架构师需要熟悉云计算的基本概念和服务，如AWS、Azure、GCP等，以及相关的数据存储和计算服务，如S3、DynamoDB、RDS、EC2、Lambda等。
完成以下专业资格认证，可助力成为数据架构师。
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数据架构师认证：这是由国际数据管理协会（DAMA）提供的一种专业认证，旨在评估数据架构师的知识和能力，包括数据架构的原则、方法、技术、工具、标准、最佳实践等方面。该认证分为两个级别，分别是数据架构师认证（CDAP）和高级数据架构师认证（CDAS）。
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数据库认证：由各大数据库厂商提供并评估数据架构师对数据库设计、开发、管理、优化、安全等方面的理解和应用。常见的数据库认证有Oracle认证、SQL Server认证、MySQL认证、MongoDB认证等。
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大数据认证：由各大大数据厂商提供并评估数据架构师对大数据架构、处理、分析、可视化等方面的理解和应用。常见的大数据认证有Cloudera认证、Hortonworks认证、IBM认证、Google认证等。
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云计算认证：由各大云计算厂商提供并评估数据架构师对云计算的基础、服务、架构、安全等方面的理解和应用。常见的云计算认证有AWS认证、Azure认证、GCP认证等。
如何从IT成为一名数据架构师
如果一位IT候选人有兴趣成为一名优秀的数据架构师，可以从学习数据架构的基础知识开始，获取数据架构相关的证书或专业资格，再积累数据架构相关的工作经验，最后不断更新和拓展数据架构的知识和技术。
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学习数据架构的必备技术能力：IT候选人可以通过自学或培训学习数据架构的基本概念、数据工具和技术。
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获取数据架构相关的证书或专业资格：IT候选人可以根据自己的兴趣和目标，选择合适的数据架构相关的证书或专业资格，如数据架构师认证、数据库认证、大数据认证、云计算认证等。
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积累数据架构相关的工作经验：IT候选人可先从与数据架构相关的工作岗位中积累工作经验，如数据分析师、数据工程师、数据科学家等。并在工作中不断地学习和实践数据架构的设计、实施、评估和沟通等技能，以及与业务部门、数据团队等进行有效的协作，以提升自己的数据架构能力和价值。
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不断学习和拓展数据架构的知识和技术：IT候选人应该持续关注数据架构的最新动态和趋势，并不断地尝试和探索新领域和应用，如数据治理、数据伦理、数据安全、数据智能等。
随着数字化进程的加深，企业对数据架构师的需求也在不断升温。数据架构师是企业数据战略的总体设计师，负责建立数据模型、制定数据管理策略和监测数据质量和环境等。这不仅要求数据架构师具备扎实的数据技术背景和经验，还需要气有良好的沟通、分析与协作的能力。如果您对数据架构师的工作机会感兴趣，欢迎访问我们的网站：https://www.roberthalf.cn/zh/jobseekers，我们将为您提供专业的职业咨询和招聘服务，帮助你实现你的职业目标和梦想。
部分参考来源：
